完成した製品に不良がないかの検品を、AIによってリアルタイムに行うことができます。

割れや欠けなどといった傷のチェックの他にも、汚れや部品の取り付けミスなど、様々な種類の不良への対応が可能で、精密部品やワイヤーハーネス、機器の検品などの取り組み実績があります。

また、食品へ応用することによって食品の変色や異物混入をチェックすることも可能で、食品工場への導入実績もあります。

不良品データの学習を必要とせず、正常品の画像のみで検品を行うことができる独自のAIモデルも保有しているため、不良品のデータを集めにくい場合でも高い精度を実現することができます。

人の目だけではどうしても防ぎきれないエラーをAIで防止することができ、省人化・効率化を図ることができます。